モーションキャプチャ・アプリ5つを検証 — スマホで本当に使える?
スマホのアプリは本当に動きを計測できるのか。ViMAS・KinesioCapture・Coach’s Eye・LGait・SmartGaitの5つのモーションキャプチャ・アプリを、VICONなどと比較した検証結果から、実際の精度をアプリごとに解説します。
スマホのアプリは本当に動きを計測できるのか。ViMAS・KinesioCapture・Coach’s Eye・LGait・SmartGaitの5つのモーションキャプチャ・アプリを、VICONなどと比較した検証結果から、実際の精度をアプリごとに解説します。
スマホは、フォームを直せるほど正確に動きを計測できるのか。AppleのARKitは、ふつうの2D動画から3Dモーションキャプチャを自動校正・リアルタイムで再構成します。VICON・2D動画・Kinectとの比較から、その可能性を解説します。
MediaPipe・MeTRAbs・YOLO・MoveNet——姿勢推定の精度が最も高いモデルはどれか。6つをVICON(ゴールドスタンダード)と比較。はっきり2層に分かれた結果と、どれをいつ使うべきかを解説します。
マーカーレスの姿勢推定は、スポーツのモーションキャプチャでマーカー式に置き換えられるのか。検証研究では関節角度の平均差は約10度——肉眼では分からないが、臨床精度には大きすぎる。その意味を解説します。
2つの無料マーカーレス・モーションキャプチャの実践ガイド: OpenPose(デモ導入・モデル修正・実行)と OpenCap(iOSカメラ2台・校正・3D計測)。
Part 5(最終回): OpenSim Moco と自動微分による動力学シミュレーション。再構成した動きから筋活動と地面反力を推定。
Part 4: 再構成した動きでOpenSimモデルを駆動。.trc変換、LSTMマーカー拡張(OpenCap)、モデルのスケーリング、逆運動学を解説。
Part 3: DLTで2Dキーポイントを3D化、OpenPose信頼度で重み付け、人物追跡、残差分析フィルタ、再投影誤差の最適化を解説。
Part 2: MATLABでのレンズ歪み補正、内部・外部パラメータ、投影行列(DLT+校正ケージ・12カメラ)、バンドル調整を解説。
OpenPose のインストール、モデル取得、VC++ エラー対処、コマンドライン実行までを解説するシリーズ第1回。