ジャンプ力でキック速度はわかる？ サッカーの「軸足」の秘密
片脚ジャンプの力でサッカーのキック速度はわかるのか？ アマチュア6名の検証では、利き脚が明らかに強い一方（99対85km/h）、意外にも「非利き脚＝軸足」が強い選手ほど利き脚のキックが速い傾向が見えました。
姿勢推定
ARKitのモーションキャプチャ精度は？ 10種目で検証しました
AppleのARKitはiPhoneをマーカーレスの3Dモーショントラッカーに変えます。では精度は？ 被験者11名・10種目で検証したところ、ピーク屈曲の単一関節は約3°以内でしたが、完全伸展や床の近くでは誤差が最大63°に達しました。
モーションキャプチャ・アプリ5つを検証 — スマホで本当に使える？
スマホのアプリは本当に動きを計測できるのか。ViMAS・KinesioCapture・Coach’s Eye・LGait・SmartGaitの5つのモーションキャプチャ・アプリを、VICONなどと比較した検証結果から、実際の精度をアプリごとに解説します。
スマホでフォームは直せる？ ARKitによる3Dモーションキャプチャ
スマホは、フォームを直せるほど正確に動きを計測できるのか。AppleのARKitは、ふつうの2D動画から3Dモーションキャプチャを自動校正・リアルタイムで再構成します。VICON・2D動画・Kinectとの比較から、その可能性を解説します。
最も正確な姿勢推定モデルは？ 6モデルをゴールドスタンダード（VICON）と比較
MediaPipe・MeTRAbs・YOLO・MoveNet——姿勢推定の精度が最も高いモデルはどれか。6つをVICON（ゴールドスタンダード）と比較。はっきり2層に分かれた結果と、どれをいつ使うべきかを解説します。
AIはゴールドスタンダードに並べるか？ 姿勢推定 vs マーカー式モーションキャプチャ
マーカーレスの姿勢推定は、スポーツのモーションキャプチャでマーカー式に置き換えられるのか。検証研究では関節角度の平均差は約10度——肉眼では分からないが、臨床精度には大きすぎる。その意味を解説します。
OpenPose と OpenCap の使い方（無料マーカーレス・モーションキャプチャ）
2つの無料マーカーレス・モーションキャプチャの実践ガイド: OpenPose（デモ導入・モデル修正・実行）と OpenCap（iOSカメラ2台・校正・3D計測）。
OpenPose と 3D再構成 – Part 5: キネティクスシミュレーション
Part 5（最終回）: OpenSim Moco と自動微分による動力学シミュレーション。再構成した動きから筋活動と地面反力を推定。
OpenPose と 3D再構成 – Part 4: キネマティクスシミュレーション
Part 4: 再構成した動きでOpenSimモデルを駆動。.trc変換、LSTMマーカー拡張（OpenCap）、モデルのスケーリング、逆運動学を解説。
OpenPose と 3D再構成 – Part 3: 3D再構成
Part 3: DLTで2Dキーポイントを3D化、OpenPose信頼度で重み付け、人物追跡、残差分析フィルタ、再投影誤差の最適化を解説。